Розвиток автоматичного водіння також потребує датчиків для його підтримки
На даний момент на сімейному автомобілі встановлено близько 100 датчиків, а кількість датчиків на автомобілі класу люкс становить до 200. Тож скільки датчиків має підтримувати система автоматичного водіння як майбутній основний інтелектуальний електромобіль?
In the past two years, China's automatic driving technology has continued to iterate and make breakthroughs. Automatic driving trucks, mining cars, logistics park cars, patrol cars and taxis have appeared in daily production and life. In the process of being recognized by people, new technologies are also being commercialized and tested to explore the future commercialization operation mode.
Експерти відзначили, що широке застосування автоматичного водіння сприяє заощадженню певної робочої сили та забезпечує комфорт людям, яким незручно керувати. Крім того, режим водіння автомобіля з автопілотом є більш енергоефективним і може зменшити затори та забруднення повітря.
На даний момент на сімейному автомобілі встановлено близько 100 датчиків, а кількість датчиків на автомобілі класу люкс становить до 200. Тож скільки датчиків має підтримувати система автоматичного водіння як майбутній основний інтелектуальний електромобіль?
Характеристики датчика включають мініатюризацію, оцифровку, інтелектуалізацію, багатофункціональність, систематизацію та мережу. Це основна ланка для реалізації автоматичного виявлення та автоматичного контролю. Існування та розвиток сенсорів змушує об’єкти мати такі відчуття, як дотик, смак і запах, і змушує об’єкти повільно оживати.
Наразі найбільшою проблемою сприйняття є точність вимірювання та поєднання кількох{0}}датчиків. Основним датчиком є ультразвуковий радар. Деякі моделі мають конфігурацію ультразвукового радара плюс камера. Оскільки вартість лідара занадто висока, його не можна виробляти масово на автомобілі. Проте можна розглянути можливість встановлення радара міліметрового діапазону, і його вартість з кожним роком зменшується.
У майбутньому спільне зондування з радарів і камер стане основним напрямком; З точки зору прийняття рішень{0}}, йому потрібен алгоритм керування для реалізації, тому йому потрібна велика кількість алгоритмів навчання даних паркування, щоб плавно реалізувати планування шляху разом; З точки зору виконання, з безперервним розвитком технології дротів управління, чутливість виконання буде все більш чутливою, безпека буде все більш надійною, а автомобіль все більше буде схильний до інтелектуального управління.
Тому злиття та взаємодоповнюваність кількох датчиків неминучі. Лідар, ультразвук, міліметрові хвилі, камера, GPS, IMU, акселерометр і гіроскоп є необхідними датчиками для автоматичного керування електромобілем.
